Azure AI Studio が生成 AI 開発の新たな地平を開く
はじめに
Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーション開発の新たな地平を開く、画期的なプラットフォームです。開発者は、Azure AI Studio を使用することで、安全でセキュアな環境で、信頼性の高いプラットフォームを活用して、強力な生成 AI アプリケーションを構築、テスト、デプロイすることができます。
ポイント
- 包括的なプラットフォーム: Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションの開発に必要となるすべてのツールと機能を提供します。これには、API とモデルの選択、AI ツールチェーン、責任ある AI ツールと実践、エンタープライズレベルの運用とスケーラビリティなどがあります。
- Microsoft の Copilot AI アシスタント イニシアチブの一部: Azure AI Studio は、Microsoft の Copilot AI アシスタント イニシアチブの一部であり、開発者、企業、組織が生成 AI を活用し、未来の AI を構築するための支援を提供します。
考察
Azure AI Studio は、生成 AI の可能性を最大限に引き出すための強力なツールです。開発者は、Azure AI Studio を使用することで、安全で責任ある方法で、強力な AI アプリケーションを構築することができます。
理由
- 豊富な機能: Azure AI Studio は、Azure AI サービス、Azure OpenAI サービス、モデルカタログ、モデルベンチマーク、Azure AI Search、ファインチューニング、プロンプトフロー、オープンフレームワーク、トレーシングとデバッグ、評価、責任ある AI 原則、Azure AI Content Safety、コラボレーションハブ、LLMOps、監視とオブザーバビリティ、IT ガバナンス、セキュリティとプライバシー、RBAC、Microsoft Copilot Copyright Commitment などの、豊富な機能を提供します。
- セキュリティとプライバシー: Azure AI Studio は、セキュリティとプライバシーの保護を重視しており、企業や組織が安心して生成 AI アプリケーションを開発できる環境を提供します。
- アクセシビリティ: Azure AI Studio は、あらゆる規模の組織が生成 AI を活用できるように、アクセシビリティを重視して設計されています。
Azure AI Studio の主要機能
Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションの構築を支援する、包括的な機能を提供します。主な機能は以下の通りです。
1. API とモデルの選択
Azure AI Studio は、Azure AI サービス、Azure OpenAI サービス、モデルカタログ、モデルベンチマークなど、さまざまな API とモデルを提供します。
- Azure AI サービス: Azure AI サービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、翻訳など、さまざまな AI タスクを実行するための、クラウドベースのサービスです。
- Azure OpenAI サービス: Azure OpenAI サービスは、OpenAI の GPT-3、DALL-E、Whisper などの高度な AI モデルへのアクセスを提供する、Microsoft のサービスです。
- モデルカタログ: モデルカタログは、Azure AI Studio で使用できる、事前トレーニング済みモデルのリストです。ユーザーは、モデルをタスク (要約やチャット完了など)、ライセンス、その他でフィルター処理できます。
- モデルベンチマーク: モデルベンチマークは、さまざまなモデルの性能を比較するために使用されます。ユーザーは、精度、一貫性、流暢さ、GPT の類似性などの評価指標でモデルを比較して、ビジネス シナリオに適したモデルを見つけることができます。
2. AI ツールチェーン
Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションの開発、テスト、デプロイを支援する、さまざまなツールを提供します。
- Azure AI Search: Azure AI Search は、データの検索とインデックス作成のためのサービスであり、RAG (Retrieval-Augmented Generation) ユースケースに使用されます。
- ファインチューニング: ファインチューニングは、事前トレーニング済みモデルを特定のタスクに合わせてカスタマイズするためのプロセスです。Azure AI Studio を使用して、Babbage、Davinci、GPT-35-Turbo、GPT-4 などのモデルに加えて、Llama 3 や Phi-3 ファミリのモデルをファインチューニングできます。
- プロンプトフロー: プロンプトフローは、生成 AI モデルとのやり取りを視覚化して管理するためのツールです。開発者は、プロンプトフローを使用して、モデルの応答を評価し、プロンプトをオーケストレートして、パフォーマンスを向上させることができます。
- オープンフレームワーク: Azure AI Studio は、AutoGen フレームワークなどのオープンフレームワークとの統合を提供し、開発者が複雑な AI アプリケーションを構築できるようにします。
- トレーシングとデバッグ: トレーシングは、複雑な AI ワークフローを理解するのに役立ちます。Azure AI Studio のトレーシング機能は、プロンプトフロー SDK を介してアクセス可能であり、遅延、LLM エラー、トークン使用量、関数呼び出し、依存関係の問題など、さまざまな問題をデバッグできます。
- 評価: 評価は、生成された出力の精度、品質、安全性を評価するために使用されます。Azure AI Studio は、手動評価と自動評価を提供します。手動評価は、ターゲットとする優先事項の進捗状況を追跡するのに役立ちます。自動評価では、品質と安全性を大規模に測定できます。
3. 責任ある AI ツールと実践
Azure AI Studio は、安全で責任ある AI アプリケーションの開発を支援する、さまざまなツールと実践を提供します。
- 責任ある AI 原則: Azure AI Studio は、Microsoft の責任ある AI 原則を遵守しており、透明性、公平性、責任、プライバシー、セキュリティなどの倫理的考慮事項を強調しています。
- Azure AI Content Safety: Azure AI Content Safety は、生成されたコンテンツをスクリーニングし、有害なコンテンツを検出してフィルター処理するためのサービスです。このサービスには、ヘイト、自傷行為、性的、暴力的なコンテンツなどの検出が含まれます。
4. エンタープライズレベルの運用とスケーラビリティ
Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションの運用とスケーラビリティを支援する、さまざまな機能を提供します。
- コラボレーションハブ: コラボレーションハブは、チームで生成 AI アプリケーションを開発するための、共有環境を提供します。チームは、ハブ内でファイルを共有したり、事前トレーニング済みモデル、データ、コンピューティングリソースにアクセスしたりできます。
- LLMOps: LLMOps は、大規模言語モデルの運用を管理するための、DevOps の手法です。Azure AI Studio は、LLMOps ツールとベストプラクティスを提供し、開発者が生成 AI モデルを安全かつ効率的に運用できるよう支援します。
- 監視とオブザーバビリティ: Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションを監視するためのツールを提供します。開発者は、監視ダッシュボードを使用して、モデルのパフォーマンス、トークン使用量、その他の重要な指標を監視することができます。
- IT ガバナンス: Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションの IT ガバナンスを支援する、さまざまな機能を提供します。これには、Azure ポリシーを使用したモデルへのアクセスの制御、マネージド仮想ネットワークを使用した安全なデプロイなどがあります。
- セキュリティとプライバシー: Azure AI Studio は、企業や組織のセキュリティとプライバシーの要件を満たすように設計されています。これには、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を使用したユーザーのアクセス権の制御、Azure AI Content Safety を使用した生成されたコンテンツのスクリーニングなどがあります。
- Microsoft Copilot Copyright Commitment: Microsoft Copilot Copyright Commitment は、Microsoft Copilot の使用に関する、著作権のガイドラインです。このコミットメントは、開発者が責任ある方法で、生成 AI を活用できるようにするための、Microsoft の取り組みの一環です。
Azure AI Studio のユースケース
Azure AI Studio は、さまざまなユースケースで、生成 AI アプリケーションを構築するために使用できます。
- チャットボット: Azure AI Studio は、顧客サービス、教育、エンターテイメントなど、さまざまな目的で、チャットボットを構築するために使用できます。
- コンテンツ生成: Azure AI Studio は、ブログ記事、ソーシャルメディア投稿、マーケティングコンテンツなど、さまざまなタイプのコンテンツを生成するために使用できます。
- データ分析: Azure AI Studio は、大規模なデータセットを分析し、洞察を得るために使用できます。
- 自動化: Azure AI Studio は、反復的なタスクを自動化するために使用できます。
Azure AI Studio の始め方
Azure AI Studio を使用して、生成 AI アプリケーションを開発し始めましょう。
- Azure アカウントの作成: まだお持ちでない場合は、Azure アカウントを作成してください。
- Azure AI Studio にアクセス: Azure AI Studio にアクセスするには、Azure ポータルにログインし、AI Studio を検索してください。
- プロジェクトの作成: 新しいプロジェクトを作成するには、AI Studio のホーム画面で “[プロジェクトの作成]” をクリックします。
- モデルの利用: モデルカタログからモデルを選択して、プロジェクトで使用できます。
- コードの記述: Visual Studio Code (Web) を使用して、生成 AI アプリケーションのコードを記述します。
- アプリケーションのデプロイ: 生成 AI アプリケーションをデプロイして、Web サイト、アプリケーション、その他の環境で使用するようにします。
まとめ
Azure AI Studio は、安全でセキュア、そして責任ある方法で、生成 AI アプリケーション開発を加速するための強力なツールです。Azure AI Studio を使用することで、開発者は、生成 AI の可能性を最大限に引き出し、未来の AI を形作るためのイノベーションを推進することができます。