Azure AI Studio
Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションやカスタム コパイロットを構築、評価、デプロイするためのオールインワンの AI プラットフォームです。AI Studio を使用すると、最新 API やモデルを使用して、インテリジェントなアプリケーションを迅速に開発し、エンタープライズ規模で AI イノベーションを推進できます。また、AI Studio は責任ある AI 開発を支援するツールを提供し、倫理的で信頼性の高い AI ソリューションを構築できます。
Azure AI Studio の利点
- 生成 AI 開発の簡素化: 事前構築済みモデルとカスタマイズ可能なモデルを使用して、生成 AI ソリューションを迅速に構築できます。
- 包括的な AI ツールチェーン: モデルの調整と微調整、プロンプトの調整、アプリのパフォーマンスの評価など、開発ライフサイクル全体を支援するツールを提供します。
- 責任ある AI 開発: 責任ある AI ツールとプラクティスを提供し、倫理的で信頼性の高い AI ソリューションを構築できます。
- エンタープライズグレードの運用: AI イノベーションを大規模に管理、監視できるツールを提供します。
Azure AI Studio の機能
API とモデルの選択肢
Azure AI Studio は、さまざまな AI サービスとモデルへのアクセスを提供します。以下は、AI Studio で利用できる主な選択肢です。
- Azure AI サービス: さまざまなタスクを処理するための幅広い AI サービス。
- Azure OpenAI サービス: 強力な生成 AI モデルを提供します。
- モデルカタログ: 事前構築済みモデルとマネージド API サービスを提供します。
- モデルベンチマーク: モデルのパフォーマンスとキーパラメーターを比較できます。
統合 AI ツールチェーン
AI Studio は、AI ソリューションの開発とデプロイメントを支援するさまざまなツールを提供します。以下は、AI Studio で利用できる主なツールです。
- Azure AI 検索: AIベースの検索サービスを提供します。
- ファインチューニング: 事前構築済みモデルを独自のデータを使用して微調整できます。
- プロンプトフロー: モデルに渡すプロンプトの順番を制御できます。
- オープンフレームワーク: Pythonやその他の言語を使用して AI モデルを構築できます。
- トレーシングとデバッグ: AI モデルの動作をデバッグできます。
- 評価: AI モデルのパフォーマンスを評価できます。
責任ある AI ツールとプラクティス
AI Studio は、責任ある AI 開発を支援するツールとプラクティスを提供します。以下は、AI Studio で利用できる主なツールとプラクティスです。
- 責任ある AI 原則: AI 開発における倫理的な考慮事項をガイドします。
- Azure AI Content Safety: AI モデルによる不適切なコンテンツの生成を防ぎます。
エンタープライズグレードの運用
AI Studio は、AI ソリューションをエンタープライズ規模で管理、監視できるツールを提供します。以下は、AI Studio で利用できる主なツールです。
- コラボレーションハブ: チームが AI プロジェクトで共同作業できます。
- LLMOps: 大規模言語モデルの運用を支援します。
- モニタリングと監視: AI モデルのパフォーマンスとセキュリティを監視できます。
- IT ガバナンス: AI モデルを安全かつ責任ある方法で管理できます。
- セキュリティとプライバシー: AI モデルのセキュリティとプライバシーを保護します。
- ロールベースアクセス制御（RBAC）: AI Studio へのアクセス権限を管理できます。
Azure AI Studio のユースケース
Azure AI Studio は、さまざまなユースケースに対応できます。以下は、AI Studio で構築できる一般的な AI ソリューションです。
- カスタマーエクスペリエンスの向上: チャットボットを構築して、顧客からの質問に対して情報に基づいたカスタムな応答を行います。
- 組織のリスクの軽減: 高度な分析と自動化を使用して、運用上のリスクを積極的に特定、評価、軽減します。
- 作業品質の向上: チームの連携と共同作業を支援するソリューションを作成し、運用効率を向上させ、フィードバックループを迅速に閉じます。
Azure AI Studio の使用方法
Azure AI Studio は、Azure AI Studio からアクセスできます。サインインすると、AI Studio のホーム画面が表示されます。ホーム画面から、新しいハブやプロジェクトを作成したり、モデルカタログや AI サービスを試したり、ドキュメントを読んだりすることができます。
Azure AI Studio の利用を開始する手順
- Azure アカウントの作成: Azure AI Studio を使用するには、Azure アカウントが必要です。Azure アカウントは、Azure の無料試用から作成できます。
- Azure AI Studio の起動: Azure AI Studio は、Azure AI Studioからアクセスできます。
- ハブの作成: 新しいハブを作成して、AI Studio の機能を試してください。ハブは、AI モデル、データ、コードなどのリソースを格納する場所です。
- AI サービスの接続: ハブを作成すると、AI サービスへの接続が自動的に作成されます。この接続を使用して、AI Studio の UI、API、SDK から AI サービスにアクセスできます。
Azure AI Studio を使用したプロジェクトの構築
- プロジェクトの作成: 新しいプロジェクトを作成して、AI ソリューションを構築します。
- AI サービスの統合: AI Studio で提供されるツールを使用して、AI サービスをプロジェクトに統合します。
- プロンプトの設計: AI モデルに渡すプロンプトを設計します。
- モデルの訓練: 独自のデータを使用して AI モデルを訓練します。
- アプリのデプロイ: 開発した AI ソリューションを Azure にデプロイします。
- パフォーマンスのモニタリング: AI ソリューションのパフォーマンスとセキュリティを監視します。
まとめ
Azure AI Studio は、生成 AI アプリケーションやカスタム コパイロットを構築、評価、デプロイするための、強力で包括的なプラットフォームです。AI Studio は、責任ある AI 開発を支援するツールを提供し、開発者が AI を使用してイノベーションを起こせるようにします。AI Studio を使用すれば、エンタープライズ規模で AI イノベーションを推進できます。
補足
- Azure AI Studio は、AI 開発のすべての段階を支援する、強力なツールです。
- Azure AI Studio は、責任ある AI 開発の促進に役立ちます。
- Azure AI Studio を使用すれば、エンタープライズ規模で AI イノベーションを推進できます。
- Azure AI Studio の詳細については、Azure AI Studio ドキュメントを参照してください。