オープンソースの力：ContinueがAI搭載開発をどのように革新しているか
Cursorなどの有料のコーディングアシスタントツールを利用していませんか？ContinueはローカルLLMを利用でき、ローカルだけで無料で使うこともできます。ContinueはAIコードアシスタントの新しい可能性を体験させてくれます。今すぐContinueを試してみてください！
Continueの中核機能
Continueは他のAIコードアシスタントとは大きく異なります。重要な機能を以下に示します。
- タブによるコード補完の提案：入力中に、コードの単一行またはセクション全体を補完する提案を提供します。
- コンテキストに応じたリファクタリング：コードベース全体を考慮して、関数をリファクタリングします。
- コードベースに関する質問への回答：コードベースに関する質問をして、説明や洞察を得ます。
- ドキュメントをコンテキストとして使用：ドキュメントをコードベースのコンテキストとして迅速に利用できます。
- スラッシュコマンドを使用したアクション：さまざまなアクションをトリガーするために、スラッシュコマンドを使用します。
- コンテキストへのさまざまな要素の追加：GitHubの問題、Jira、ローカルファイル、Stack Overflowなど、さまざまなソースからのコンテキストを追加します。
- ターミナルエラーの即時理解：ターミナルエラーを直ちに理解します。
これらの機能は、開発者がコードをより効率的かつ効果的に作成するのに役立ちます。
Continueのオープンソースアプローチ
Continueは、オープンソースである点が重要です。オープンソースのコードアシスタントは、次のようなメリットがあります。
- 透明性とツールの動作方法の理解：ツールの動作方法を理解し、透明性を確保できます。
- ツールのカスタマイズと変更：独自のニーズに合わせてツールをカスタマイズしたり、変更したりできます。
- 開発データの所有権と制御：開発データの所有権と制御を保持できます。
ContinueはApache 2.0ライセンスの下でリリースされており、将来的には収益化を検討しています。
モデルとコンテキストの接続
Continueは、さまざまなモデルとコンテキストを柔軟に接続できます。サポートされるモデルプロバイダーを以下に示します。
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
- Mistral
- LM Studio
- Azure OpenAI Service
サポートされるコンテキストソースを以下に示します。
- GitHubの問題
- Jira
- ローカルファイル
- Stack Overflow
- ドキュメント
開発データと継続的なフィードバック
開発データを収集することは、AIコードアシスタントを改善するために不可欠です。Continueは、プライバシーを考慮しながら、開発データを収集します。このデータは、継続的なフィードバックループを作成し、将来的にAIコードアシスタントをさらに向上させる可能性を秘めています。
ポイント
Continueは、オープンソースの性質、柔軟なモデル統合、継続的な改善へのコミットメントにより、既存のAIコードアシスタントの優れた代替手段を提供します。
議論
Continueのアプローチは、AI搭載開発の未来に大きな影響を与える可能性があります。オープンソースのAIコードアシスタントは、次のような課題と機会を提示します。
- セキュリティとプライバシーの懸念：オープンソースコードアシスタントのセキュリティとプライバシーを確保する方法を検討する必要があります。
- 開発データの管理：オープンソースの開発データをどのように管理するのか、適切なガバナンスの仕組みが必要となります。
- コミュニティの成長と参加：オープンソースコミュニティの成長と参加を促進する必要があります。
理由
Continueの利点を、既存のAIコードアシスタントと比較して、具体的に説明します。
- 透明性と制御：Continueはオープンソースであり、ユーザーはツールの動作方法を理解し、独自のニーズに合わせて変更できます。
- 柔軟なモデル統合：Continueは、さまざまなモデルプロバイダーとコンテキストソースをサポートしており、開発者は最適なツールを自由に選択できます。
- 継続的な改善：Continueは、開発データを収集して、AIコードアシスタントを継続的に改善します。
まとめ
Continueは、透明性、柔軟性、継続的な改善により、AIコードアシスタントの優れた代替手段を提供します。開発者は、Continueを使用して、AIの力を最大限に活用し、開発の効率化と革新を進めることができます。
行動喚起
Continueのオープンソースコミュニティに参加し、開発に貢献してください。経験やフィードバックを共有し、AIコードアシスタントの未来を形作っていきましょう。